转换 PadlePaddle 模型

如需转换 PaddlePaddle 模型，请使用 mo 脚本并指定输入 .pdmodel 模型文件的路径：

mo --input_model <INPUT_MODEL>.pdmodel

例如， 此命令会将 yolo v3 PaddlePaddle 网络转换为 OpenVINO™ IR 网络：

mo --input_model=yolov3.pdmodel --input=image,im_shape,scale_factor --input_shape=[1,3,608,608],[1,2],[1,2] --reverse_input_channels --output=save_infer_model/scale_0.tmp_1,save_infer_model/scale_1.tmp_1

支持的 PaddlePaddle 层

有关支持的标准层列表，请参阅 支持的框架层 页面。

正式支持的 PaddlePaddle 模型

以下 PaddlePaddle 模型已通过正式验证并确认可运行（自 OpenVINO™ 2022.1 起）：

模型名称	模型类型	描述
ppocr-det	光学字符识别	模型从 PaddleOCR 中导出。请参阅 READ.md。
ppocr-rec	光学字符识别	模型从 PaddleOCR 中导出。请参阅 READ.md。
ResNet-50	classification	模型从 PaddleClas 中导出。请参阅 getting_started_en.md。
MobileNet v2	classification	模型从 PaddleClas 中导出。请参阅 getting_started_en.md。
MobileNet v3	classification	模型从 PaddleClas 中导出。请参阅 getting_started_en.md。
BiSeNet v2	语义分割	模型从 PaddleSeg 中导出。请参阅 model_export.md。
DeepLab v3 plus	语义分割	模型从 PaddleSeg 中导出。请参阅 model_export.md。
Fast-SCNN	语义分割	模型从 PaddleSeg 中导出。请参阅 model_export.md。
OCRNET	语义分割	模型从 PaddleSeg 中导出。请参阅 model_export.md。
Yolo v3	检测	模型从 PaddleDetection 中导出。请参阅 EXPORT_MODEL.md。
ppyolo	检测	模型从 PaddleDetection 中导出。请参阅 EXPORT_MODEL.md。
MobileNetv3-SSD	检测	模型从 PaddleDetection 中导出。请参阅 EXPORT_MODEL.md。
U-Net	语义分割	模型从 PaddleSeg 中导出。请参阅 model_export.md。
BERT	语言表示	模型从 PaddleNLP 中导出。请参阅 README.md。

常见问题解答 (FAQ)

模型优化器由于拼写错误、选项使用不当或其他问题而无法完成运行时，会提供解释性消息。这些消息描述了问题的潜在原因，并提供了 模型优化器常见问题解答的链接 ，对如何解决大多数问题进行了说明。常见问题解答还包括了模型优化器开发人员指南相关部分的链接，来帮助您了解哪里发生了错误。

其他资源

请参阅 模型转换教程 页面获取一系列教程，了解转换特定 PaddlePaddle 模型相关的分步指导。