文档

本节提供参考文档,指导您使用 OpenVINO™ 工具套件开发您自己的深度学习应用。为了使这些文档充分发挥作用,请先阅读入门指南。

备注

OpenVINO™ 中文文档网站目前仅可提供少量中文页面。如需参阅完整版 OpenVINO 文档,请访问我们的英文文档网站,或在本网站右上角语言选项选择 English。

转换和准备模型

模型下载器模型优化器指南中,您将学习如何下载预训练模型并对其进行转换,以便与 OpenVINO™ 工具套件配合使用。您可以提供自己的模型,也可以从 Open Model Zoo 中提供的众多模型中选择公共模型或英特尔模型。

部署推理

OpenVINO™ 运行时用户指南解释了创建您自己的应用以使用 OpenVINO™ 工具套件运行推理的过程。API 参考定义了面向 Python、C++ 和 C 的 OpenVINO 运行时 API。OpenVINO 运行时 API 可用于创建 OpenVINO™ 推理应用,使用增强的操作集和其他功能。编写应用后,您可以根据使用 OpenVINO 进行部署,将其部署到目标设备。

性能调优

该工具套件提供性能优化指南和实用程序,帮助您的应用获得卓越性能,包括精度检查器训练后优化工具和其他用于精度测量、性能基准测试和应用调优的工具。

OpenVINO™ 工具套件的 Web 图形界面

您可以选择使用 OpenVINO™ 深度学习工作台。这是一个基于 Web 的工具,可指导您执行转换、测量、优化和部署模型的过程。此工具还可作为工具套件的低门槛入门工具,并提供各种有用的交互图表,以便了解性能。

媒体处理和计算机视觉库

OpenVINO™ 工具套件还可与以下媒体处理框架和库配合使用:

您还可以使用优化版本的 OpenCV 在您的应用中添加计算机视觉功能。